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De meses de investigación a minutos de evidencia: LDM y Deepsona integran audiencias sintéticas con inteligencia artificial

Simulación predictiva de audiencias sintéticas con inteligencia artificial de LDM y Deepsona

Con una alineación predictiva de hasta 90% frente a datos de YouGov y GWI, la alianza permite a marcas y directores de marketing simular la receptividad del mercado antes de comprometer presupuestos en medios.

En una industria donde las decisiones de lanzamiento y los planes de medios implican inversiones millonarias basadas con frecuencia en la interpretación individual de estudios de mercado tradicionales, la agencia latinoamericana LDM anunció una alianza estratégica con Deepsona, plataforma de investigación de mercados impulsada por inteligencia artificial, para incorporar simulaciones mediante audiencias sintéticas en sus procesos de planeación comercial.

Las audiencias sintéticas consisten en modelos computacionales que simulan las respuestas y comportamientos de miles de consumidores construidos a partir de rasgos demográficos, patrones transaccionales y perfiles psicográficos. Esta tecnología permite a los equipos de mercadotecnia testear mensajes clave, diseño de empaques, sensibilidad a precios y conceptos de producto en cuestión de minutos en lugar de semanas. De acuerdo con métricas de validación técnica, las simulaciones de Deepsona han registrado entre un 74% y un 90% de alineación predictiva frente a comportamientos de compra reales contrastados contra paneles de YouGov y GWI.

Israel Santiago, Presidente de LDM, puntualizó: "El verdadero valor de la inteligencia artificial no reside en generar un mayor volumen de piezas creativas, sino en dotar a las marcas de evidencia científica y direccional para tomar decisiones estratégicas certeras antes de comprometer presupuesto en producción y pauta".

Equipo de redacción

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