La adopción generalizada de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el ecosistema corporativo de América Latina atraviesa una etapa de divergencia entre la experimentación técnica y la rentabilidad financiera efectiva. De acuerdo con datos analíticos de la consultora global McKinsey & Company y la firma especializada en soluciones de datos Servinformación, el 92% de las organizaciones empresariales ya utiliza alguna solución basada en algoritmos generativos o predictivos, pero únicamente el 8% ha logrado traducir dicha implementación en un impacto económico directo y medible en el sector de la tecnologia aplicada.
El estudio identifica que la mayoría de los despliegues corporativos se concentra en casos de uso aislados —como asistentes virtuales para redacción de correos, generación básica de contenido o chatbots de atención al cliente sin integración a bases de datos transaccionales—, lo que genera una percepción superficial de modernización pero sin alterar las estructuras de costos ni los márgenes de los negocios.
«El verdadero valor de la inteligencia artificial no radica en la novedad tecnológica, sino en su capacidad para reconfigurar los flujos de trabajo críticos de la organización. Aquellas empresas que están dentro del 8% de impacto medible no compran licencias aisladas: rediseñan sus cadenas de suministro, optimizan sus decisiones de pricing en tiempo real y empoderan a sus equipos operativos con gobernanza de datos rigurosa», explicó Manuel Echeverry, Vicepresidente Corporativo de Servinformación.
Los analistas concluyen que para cerrar la brecha de productividad, las empresas de la región deben priorizar tres habilitadores estructurales: la limpieza e interoperabilidad de sus repositorios de información, la redefinición de perfiles de talento y la adopción de métricas de retorno sobre la inversión (ROI) vinculadas directamente a la eficiencia de la organización.
Equipo de redacción
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