La masificación acelerada de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa en el desarrollo de software y la infraestructura tecnológica empresarial ha demostrado una notable capacidad para escribir líneas de código en cuestión de segundos. Sin embargo, la industria del software enfrenta un cuello de botella estructural cuando los modelos de lenguaje desconocen las reglas de negocio, operan sobre documentación obsoleta o eluden normativas estrictas de ciberseguridad, obligando a los ingenieros de mayor experiencia a invertir horas en revisiones manuales exhaustivas.
Frente a esta problemática, la compañía especializada en servicios cloud e inteligencia artificial Nubity by Evertec presentó su enfoque estratégico denominado «Smart Framework». A diferencia de las soluciones de consumo directo abiertas —que aprenden de conversaciones dispersas— o de los asistentes embebidos en aplicaciones de terceros, este andamiaje tecnológico opera directamente dentro del ecosistema privado de la organización, integrando políticas corporativas, estándares de diseño, arquitectura en la nube y contexto vivo de los proyectos en tiempo real.
Agustín Moglie, Innovation Lead de Nubity, detalló el impacto de esta metodología: «El cambio es profundo: dos ingenieros con niveles de experiencia radicalmente distintos pueden generar resultados homogéneos, no porque memoricen manuales densos, sino porque la IA ya tiene internalizadas las reglas de la compañía. Tareas que antes exigían un elevado seniority —como estructurar propuestas técnicas, estimar horas de desarrollo o auditar código fuente— se vuelven consistentes, permitiendo que el humano actúe como un orquestador que valida y decide». El directivo advirtió que, al ser la IA generativa un modelo no determinista, en áreas críticas como compliance y ciberseguridad debe preservarse siempre una capa de validación humana o automatizada para garantizar un resultado cien por ciento seguro.
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Equipo de redacción
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